오픈AI가 Cerebras와 함께 GPT-5.6 Sol을 최대 14배 빠르게 돌리는 Ultrafast를 선공개했고, 블룸버그는 오픈AI의 연환산 매출이 400억 달러를 넘어설 페이스라고 보도했습니다. 로이터는 애플이 알리바바의 지원을 받아 중국 전용 LLM을 훈련했다고 전했고, X는 For You 타임라인 알고리즘을 오픈소스로 공개했습니다.
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Cerebras 칩으로 최대 초당 750토큰을 내, 같은 Sol 모델을 속도 등급으로 나눠 팝니다.
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작업 기록을 모으는 기능은 편의와 감시가 같은 배선을 씁니다. 앱별 수집 범위와 삭제 경로가 채택을 가릅니다.
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하루 만에 같은 기능이 따라 나오면 그 기능은 차별점이 되지 못합니다. 봇 사이 협업 구조가 기본 사양으로 굳는 흐름입니다.
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모델 교체를 감 대신 같은 과제와 채점 기준으로 반복해서 판단할 수 있습니다. 평가 과제를 누가 만드느냐가 결과를 좌우합니다.
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자체 모델을 만들어도 현지 승인 체계 안에 들어가야 한다면 통제권은 절반만 돌아옵니다. 지역별로 갈라지는 스택의 비용이 남습니다.
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문서를 ChatGPT 화면 안에서 열면 작업을 대화창에서 시작하게 되고, Google Drive 탭을 오가는 단계가 빠집니다.
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알고리즘을 여는 일은 신뢰 회복과 어뷰징 위험을 동시에 올립니다. 행동별 가중치가 공개돼, 링크 복사처럼 보정 폭이 큰 반응을 노린 어뷰징도 쉬워집니다.
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바운딩 박스 정확도는 문서 파이프라인에서 후처리 비용을 직접 줄입니다. 기존 `mistral-ocr-latest`를 쓰던 곳에는 OCR 4.1이 자동으로 적용됩니다.
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111억 파라미터 모델이 24GB VRAM에서 돌아, 보컬이 들어간 5분짜리 곡을 클라우드 서비스 없이 만들 수 있습니다.
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연환산 수치는 최근 한 달의 속도를 열두 배로 늘린 값입니다. 이번 수치도 익명 관계자들이 전한 추정치라, 확정 연간 매출과는 다릅니다.
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보안 검토가 사람의 읽기 속도에 묶여 있으면 생성만 빨라져도 병목은 그대로입니다. CodeRabbit은 공격 경로와 영향 설명을 붙인 수정 PR까지 만들어, 사람은 검증된 결과를 승인합니다.
구글은 3.6 Flash와 구조·학습 데이터·학습 하드웨어가 같은 제미나이 3.7 Flash를 3주 만에 내놓으며 장기 코딩 평가 DeepSWE를 49.0%에서 65.3%로 올렸습니다. 토큰 단가가 12월 31일까지 3.6 Flash의 절반이라는 점을 포함한 발표 내용은 〈Pro는 감감무소식, 구글이 3주 만에 반값 제미나이 3.7 Flash 공개〉에 정리돼 있습니다.
