모델

오픈AI가 한국 시각 10월 7일 아침 7시 공개하지 않은 내부 모델이 쓴 수학·이론전산학 원고 722편을 깃허브 저장소에 올렸습니다.

모델에 약 4,000개 문제를 던져 나온 결과를 372개 묶음으로 정리했고, 결과 하나에 평균 ChatGPT Pro 사고 연산 3시간이 들었습니다.

상당수에 Lean(증명을 기계로 검증하는 언어) 형식 증명이 붙었지만 전부는 아니며, 오픈AI 대변인은 사이언티픽 아메리칸에 거의 모든 결과가 에이전트 하나에 프롬프트 하나로 나왔다고 말했습니다.

일론 머스크가 한국 시각 10월 7일 오후 3시 46분 X에 스페이스X가 앞으로 Grok Bot의 작업마다 가장 나은 백엔드 모델을 쓰고, 여기에 앤트로픽의 Claude Opus 5.5와 미드저니, 수노 같은 외부 API도 들어간다고 적었습니다.

Grok Bot은 xAI를 합친 스페이스X의 AI 사업부 SpaceXAI가 8월에 내놓은 에이전트 앱으로, 봇마다 자기 컴퓨터에서 여러 작업을 동시에 처리합니다.

어떤 작업을 어느 모델에 보낼지는 밝히지 않았습니다.

엔비디아가 투자한 미국 스타트업 리플렉션 AI가 한국 시각 10월 6일 새벽 첫 오픈웨이트 모델 Beam을 발표했습니다.

전체 매개변수 5,010억 개 가운데 토큰마다 230억 개만 쓰는 전문가 혼합(MoE) 모델로, 23조 8,000억 토큰으로 사전학습한 뒤 엔비디아 GB300 GPU 1만 500개로 4주 동안 강화학습을 돌려 1억 건 넘는 시도를 만들었습니다.

가중치와 기술 보고서, 모델 카드는 최종 레드팀 시험을 마친 뒤 이달 안에 공개합니다.

프랑스 미스트랄 AI가 한국 시각 10월 6일 밤 Mistral Large 4(ML4) 프리뷰를 공개하고 Mistral Studio에서 API로 열었습니다.

전체 매개변수 1조 개 가운데 490억 개를 쓰는 멀티모달 모델로, 유럽에 있는 미스트랄 자체 데이터센터에서 엔비디아 그레이스 블랙웰 GPU 3,800개로 처음부터 학습했습니다.

가중치는 이달 말 공개하며, 그때까지 사이버보안 기업과 검증된 협력사, 각국 당국과 실제 환경에서 레드팀 시험을 합니다.

블룸버그 인텔리전스(BI)의 로버트 리 선임 애널리스트가 한국 시각 10월 5일 낸 보고서에서 중국 최상위 AI 모델과 미국 경쟁 모델의 벤치마크 점수 차이가 3%로 줄었다고 밝혔습니다.

이 격차는 5월 약 9%, 올해 초 15%였고, 9월 딥시크 V4.1 Flash가 나온 뒤 BI 집계에서 가장 작은 폭이 됐습니다.

리는 중국 모델의 성능 향상이 시장 점유율 확대로 이어질 것으로 내다봤습니다.