OpenRouter

어제 ZhipuAI가 익명 모델 Ox Alpha의 정체를 GLM-5.3-Flash로 공개하고 MIT 라이선스로 가중치까지 풀었습니다.

Unsloth는 하루 만에 3비트 GGUF 버전을 공개했습니다.

320B 규모지만 매 토큰마다 약 18B 파라미터만 활성화되는 MoE 구조라 3비트 양자화와 결합하면 128GB 메모리에서도 구동할 수 있습니다.

100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·영상 멀티모달 능력까지 지원합니다.

두 달 전만 해도 대형 GLM을 로컬에서 돌리려면 1비트 수준까지 압축하며 성능 손실을 감수해야 했습니다.

모델 경량화와 MoE, 양자화가 함께 빨라지면서 개인이 대형 모델을 직접 돌리는 시점도 앞당겨질 것 같습니다.

Z.ai가 블룸버그에 직접 확인하면서, 개발자들이 위에 얹어 쓸 수 있도록 가중치까지 공개하겠다고 밝혔습니다.

8월 20일 이름도 회사도 없이 올라온 모델입니다.

100만 토큰 컨텍스트에 이미지와 영상 입력을 받고 무료로 열어둔 덕에 코딩 에이전트들이 몰려들었고, 일주일도 안 돼 DeepSeek 사용량의 두 배를 넘겼습니다.

정체는 커뮤니티가 먼저 밝혀냈습니다.

토크나이저 검사 95개 항목이 GLM-5 어휘와 전부 일치했고, 일부러 망가뜨린 요청에서 Zhipu 내부 API 클래스명이 담긴 자바 스택 트레이스까지 나왔습니다.

중국 회사가 10조 토큰을 무료로 풀 수 있는 인프라와 프런티어에 견줄 만한 모델 성능을 함께 갖췄다는 점이 드러났습니다.

OpenRouter 기준 100만 토큰당 입력은 $5에서 $2.5, 출력은 $30에서 $15로 내려갔습니다.

OpenRouter와 Vercel의 사용량 데이터는 AI 모델 점유율을 가늠하는 자료로 자주 활용됩니다.

가격 인하로 GPT-5.6 Sol 사용량이 크게 늘어나면, 시장에서는 오픈AI 모델의 점유율이 빠르게 높아진 것으로 해석할 가능성이 높다는 평가가 있습니다.

어제 출시된 Laguna S 2.1이 OpenRouter에 무료로 올라와 있습니다.

OpenCodex로 연동하면 Codex나 Claude 앱에서 그대로 쓸 수 있습니다.

성능은 상위 모델에 못 미치지만 코딩이 아닌 일상 작업에는 충분해서, 알아 두면 비용을 꽤 아낍니다.