오픈AI가 GPT-5.6 Luna를 무료 사용자에게 무제한으로 열었고, 로이터는 Qwen이 대형 기업 사용자에게 수익 공유를 요구하고 Kimi가 최대 30% 매출 배분을 검토한다고 보도했습니다. 마이크로소프트는 AI 매출의 약 70%인 241억 달러가 오픈AI에서 나온다고 처음 공시했습니다.
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일주일 전 Luna의 API 가격을 80% 내린 데 이어 무료 무제한까지 열어, 딥시크의 가격 인상·앤트로픽의 무료 한도 축소와 반대로 움직였습니다.
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문서를 밖으로 내보내지 않고 기기 안에서 도는 모델은 데이터 반출이 까다로운 금융 같은 규제 산업에서 쓰기 쉽습니다.
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완성작보다 제작 과정을 통째로 푼 쪽이 다음 제작자들의 학습 시간을 줄입니다. 원가 곡선은 그 뒤를 따라 내려옵니다.
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스킬이 흩어져 있으면 고르는 비용이 올라갑니다. 한곳에 모아 둔 목록이 생기면 사람들은 그 목록에서 먼저 고르게 됩니다.
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목표만 주고 제약을 약하게 두면 모델은 가장 빠른 경로를 고릅니다. 격리 설계의 책임이 배포자에게 넘어오는 사례입니다.
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Cursor·GitHub Copilot·VS Code가 함께 들어가 플러그인 하나가 여섯 개 도구에서 돌지만, Claude Code는 참여사에서 빠졌습니다.
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10조가 MoE의 총 파라미터라면 토큰당 연산은 활성 파라미터 수천억 개 수준이지만, 학습과 서빙에 드는 메모리는 총 파라미터 규모를 따라갑니다.
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칩을 파는 쪽이 모델을 계속 풀어 두는 이유는 그 모델이 자기 하드웨어의 수요를 만들기 때문입니다.
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봇을 막는 회사와 에이전트용 브라우저를 파는 회사가 같아지면, 차단 규칙과 통행권을 한쪽이 함께 쥡니다.
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위험도가 높은 바이러스학·독성학·분자 설계 질문은 여전히 Opus 5로 넘기는 구조라, 이번 완화는 일상적인 건강·교육 질문에 한정됩니다.
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여러 에이전트가 같은 기억을 읽고 쓰면, 누가 무엇을 고치고 지웠는지 추적하는 권한 설계가 함께 필요해집니다.
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에이전트가 화면을 읽는 대신 사이트가 노출한 함수를 호출하면, 화면 노출에 기대는 광고는 그 방문에서 보이지 않습니다.
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MIT 라이선스로 받은 가중치라도 다음 버전부터 대형 기업에 상업 조건이 붙으면, 그 모델로 사업을 키운 기업의 비용 계산이 달라집니다.
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AI 매출의 약 70%가 지난해 약 210억 달러 손실을 낸 한 고객에게서 나와, 오픈AI의 손익이 마이크로소프트 AI 사업의 위험 요인이 됩니다.
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남의 입구에 도구를 붙이는 선택은 사용자 접점을 내주고 실행 건수를 얻는 거래입니다. Adobe 구독 관계가 ChatGPT 안에서도 그대로 유지되는지는 아직 알려지지 않았습니다.
같은 날 AMD는 모델 가중치를 칩 회로에 직접 새겨 Llama 3.1 8B를 초당 1만 7,000토큰 가까이 돌리는 스타트업 Taalas를 인수한다고 발표했습니다. 첫 제품을 24명이 3,000만 달러로 만든 회사의 설계는 〈모델 하나만 돌지만 초당 1만 7,000토큰, AMD가 Taalas를 인수했습니다〉에 정리돼 있습니다.
