블룸버그는 앤트로픽이 이르면 8월 말 IPO 신청서를 공개 제출한다고 보도했고, 별도 분석에서 오픈라우터의 중국 모델 사용량이 지난달 60%를 넘었다고 전했습니다. 딥시크는 첫 멀티모달 모델 V4-Flash-Vision을 API에 올렸고, 익명 모델 Ox Alpha는 오픈라우터에서 일주일간 무료로 풀렸습니다.
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SpaceX급 규모의 공모는 기관 투자자의 자금을 한꺼번에 끌어가므로, 상장 일정 앞뒤로 다른 기술주의 매수 자금이 줄어들 수 있습니다.
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스페큘러티브 디코딩은 300M 초안 모델이 토큰 여러 개를 먼저 쓰고 본 모델이 한 번에 검사하므로, 출력은 원본과 같으면서 본 모델을 부르는 횟수가 줄어듭니다.
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투명 PNG를 처음부터 만들면 배경 제거 도구를 따로 거치지 않고 상품 이미지나 발표 자료 위에 바로 얹을 수 있습니다.
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sub2api는 한 구독 계정을 API 트래픽으로 바꿔 여러 사람에게 나눠 주는 방식이라, 부정 사용 방지 시스템이 이를 감지하면 사용량이 과도하게 청구될 수 있습니다.
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Skills API로 저장한 업무 절차와 Files API로 올린 파일을 여러 에이전트가 다시 쓰므로, 같은 지시와 파일을 작업마다 다시 넣지 않아도 됩니다.
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백만 토큰 가격이 앤트로픽 50달러, 딥시크 4달러 밑으로 10배 넘게 벌어져, 성능이 비슷한 작업에서는 갈아타기만으로 비용이 크게 줄어듭니다.
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이미지를 장당 최대 384토큰으로 환산해 텍스트와 같은 요금을 받으므로, 스크린샷을 여러 장 읽는 에이전트 작업도 기존 V4-Flash 단가로 계산됩니다.
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이름을 가린 채 오픈라우터에 먼저 풀면 개발사는 브랜드 기대 없이 실사용 반응을 모을 수 있습니다. 80%는 113문제 가운데 10문제만 돌린 표본 점수입니다.
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학습 노트북은 진단 퀴즈로 모르는 부분을 먼저 찾고 수준에 맞는 레슨과 퀴즈를 이어 만들어, 강의자료 한 묶음으로 개인별 학습 순서를 짭니다.
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프롬프트를 태그 나열 대신 보통 문장으로 쓸 수 있고 말풍선 글자까지 그려 주므로, 태그 문법을 모르는 창작자도 만화 한 장을 처음부터 만들 수 있습니다.
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Spline MCP를 열어 두면 Claude 같은 외부 에이전트가 Spline 화면을 거치지 않고 3D 씬을 직접 만들고 고칠 수 있습니다.
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AI로 취약점을 찾는 능력은 방어자와 공격자가 함께 쓸 수 있어, Oracle 취약점 발견 건수가 늘어난 차트가 워싱턴 정책 회의의 자료로 쓰이고 있습니다.
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연구진은 정답 보상을 주지 않고 함께 활성화된 연결이 강해지는 가소성에만 맡겼고, 신경세포끼리 신호를 막자 배운 연결이 사라졌습니다.
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카메라가 귀에 꽂는 기기에 들어가면 상대가 촬영 여부를 알아보기 어려워, 사진·영상 촬영 기능이 들어가느냐에 따라 사생활 규제 문제가 달라집니다.
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코딩 에이전트는 학습 시점 이후 바뀐 API를 모르는데, 플러그인으로 Exa를 붙이면 최신 문서를 검색해 확인한 뒤 코드를 씁니다.
V4-Flash-Vision이 그대로 받는다는 기존 요금은 〈구글 Flash급 50점을 10분의 1 값에, 딥시크 V4-Flash MIT 공개〉에 적힌 100만 토큰당 입력 0.14달러, 출력 0.28달러입니다.