8월 22일 (토) AI 데일리 브리핑

엔비디아의 코딩 에이전트 AVO가 Claude Opus 5에 자체 하네스를 붙여 ARC-AGI-3 공개 환경 25개를 모두 통과했습니다. 오픈AI는 GPT-5.6 Sol API 가격을 3개월간 20% 넘게 내렸고, Harvey는 Kimi K3를 바탕으로 한 첫 자체 모델 Tenet을 발표했습니다.

오늘의 브리핑15

오전 7시

1
반도체
엔비디아 코딩 에이전트 AVO가 ARC-AGI-3 공개 환경 25개의 모든 레벨을 통과했습니다.
ARC-AGI-3는 규칙을 알려주지 않은 채 직접 부딪히며 알아내야 하는 시험입니다. 지난 3월만 해도 최상위 모델조차 1%를 넘기지 못했습니다. AVO가 사용한 모델은 Claude Opus 5입니다. 모델만 단독으로 돌리면 30% 수준이지만, 자체 하네스를 붙이자 만점까지 올라갔습니다. AVO는 원래 엔비디아가 자사 GPU 커널을 최적화하기 위해 만든 내부 도구입니다. 모델은 다른 회사 것을 가져다 써도, 에이전트를 더 오래, 더 깊게 움직이는 실행 도구를 쥐면 어떤 모델이 이기든 GPU 수요는 엔비디아로 흐를 수밖에 없습니다. 모델의 Nemotron, 서빙의 Dynamo에 이어 이제 하네스까지, 엔비디아는 칩 위에서 도는 소프트웨어를 하나씩 직접 만들어 왔습니다.
ARC-AGI-3는 규칙을 알려주지 않은 채 직접 부딪히며 알아내야 하는 시험입니다.
지난 3월만 해도 최상위 모델조차 1%를 넘기지 못했습니다.
AVO가 사용한 모델은 Claude Opus 5입니다.
모델만 단독으로 돌리면 30% 수준이지만, 자체 하네스를 붙이자 만점까지 올라갔습니다.
AVO는 원래 엔비디아가 자사 GPU 커널을 최적화하기 위해 만든 내부 도구입니다.
모델은 다른 회사 것을 가져다 써도, 에이전트를 더 오래, 더 깊게 움직이는 실행 도구를 쥐면 어떤 모델이 이기든 GPU 수요는 엔비디아로 흐를 수밖에 없습니다.
모델의 Nemotron, 서빙의 Dynamo에 이어 이제 하네스까지, 엔비디아는 칩 위에서 도는 소프트웨어를 하나씩 직접 만들어 왔습니다.
AI 인사이트
같은 Opus 5가 단독으로는 30% 수준이었고 엔비디아 하네스를 붙이자 만점이 나와, 점수 차이는 모델 밖의 실행 도구에서 나왔습니다.
2
AI에이전트
Meng To가 프롬프트로 붙이는 3D 컴포넌트 라이브러리 ThreeUI를 공개했습니다.
디자인 교육 플랫폼 DesignCode의 Meng To가 three.js 컴포넌트 라이브러리 ThreeUI를 오픈소스로 풀었습니다. 마우스를 따라 도는 3D 히어로 섹션부터 아이콘, 모션 디자인까지 160개 넘는 컴포넌트가 무료입니다. 패키지를 설치하는 대신 컴포넌트마다 붙은 프롬프트 복사 버튼을 눌러 에이전트에 넘기면 끝입니다. 스킬 파일이 같이 들어 있어서 에이전트가 원본을 그대로 재현한 다음, 테마와 조명, 움직임을 말로 바꿔줍니다. 3D 웹은 잘 만들면 근사하지만 처음 80%를 잡기가 어려운 영역이었습니다. 잘 만든 출발점을 통째로 주고 나머지만 에이전트에 맡기는 구조라, 코드를 모르는 사람도 살아 움직이는 랜딩페이지를 가질 수 있게 됐습니다. 홈페이지 있는 분들은 오늘 바로 써먹기 좋은 물건입니다.
디자인 교육 플랫폼 DesignCode의 Meng To가 three.js 컴포넌트 라이브러리 ThreeUI를 오픈소스로 풀었습니다.
마우스를 따라 도는 3D 히어로 섹션부터 아이콘, 모션 디자인까지 160개 넘는 컴포넌트가 무료입니다.
패키지를 설치하는 대신 컴포넌트마다 붙은 프롬프트 복사 버튼을 눌러 에이전트에 넘기면 끝입니다.
스킬 파일이 같이 들어 있어서 에이전트가 원본을 그대로 재현한 다음, 테마와 조명, 움직임을 말로 바꿔줍니다.
3D 웹은 잘 만들면 근사하지만 처음 80%를 잡기가 어려운 영역이었습니다.
잘 만든 출발점을 통째로 주고 나머지만 에이전트에 맡기는 구조라, 코드를 모르는 사람도 살아 움직이는 랜딩페이지를 가질 수 있게 됐습니다.
홈페이지 있는 분들은 오늘 바로 써먹기 좋은 물건입니다.
AI 인사이트
ThreeUI는 컴포넌트를 패키지 대신 프롬프트와 스킬 파일로 배포해, 에이전트가 원본을 재현한 뒤 테마와 조명을 말로 바꾸게 합니다.
원문 보기github.com
3
오픈AI
오픈AI가 GPT-5.6 Sol API와 크레딧 가격을 3개월간 20% 넘게 내립니다.
백만 토큰당 입력 4달러, 출력 20달러로 내려왔고, 챗GPT Work와 코덱스 크레딧에도 적용됩니다. Pro와 플러스 같은 구독 사용량은 그대로입니다. 이번 주에만 중국 모델들이 오픈라우터 사용량 60%를 가져갔다는 집계가 나왔고, 어제는 익명의 모델이 하루 100조 토큰을 무료로 뿌리기 시작했습니다. 프런티어 프리미엄이 사방에서 깎이는 시점에서, 오픈AI가 가격으로 대응한 것처럼 보입니다. 앤트로픽 상장 직전의 견제라는 해석과, 차기 모델 공개 전에 점유율을 굳히려는 수라는 해석이 같이 나옵니다. 성능으로만 겨루던 프런티어 랩들이 점점 가격으로 싸우기 시작하는 것 같습니다.
백만 토큰당 입력 4달러, 출력 20달러로 내려왔고, 챗GPT Work와 코덱스 크레딧에도 적용됩니다.
Pro와 플러스 같은 구독 사용량은 그대로입니다.
이번 주에만 중국 모델들이 오픈라우터 사용량 60%를 가져갔다는 집계가 나왔고, 어제는 익명의 모델이 하루 100조 토큰을 무료로 뿌리기 시작했습니다.
프런티어 프리미엄이 사방에서 깎이는 시점에서, 오픈AI가 가격으로 대응한 것처럼 보입니다.
앤트로픽 상장 직전의 견제라는 해석과, 차기 모델 공개 전에 점유율을 굳히려는 수라는 해석이 같이 나옵니다.
성능으로만 겨루던 프런티어 랩들이 점점 가격으로 싸우기 시작하는 것 같습니다.
AI 인사이트
인하는 API와 챗GPT Work·코덱스 크레딧에만 적용되고 Pro·플러스 구독 사용량은 그대로라, 토큰 단위로 사는 개발자와 기업이 대상입니다. 기간은 3개월입니다.
원문 보기developers.openai.com
4
앤트로픽
앤트로픽 직원들이 쓰는 ELI5 스킬이 클로드 코드 플러그인으로 공개됐습니다.
클로드 코드 팀의 Thariq이 사내에서 유행 중인 ELI5 스킬을 공개했습니다. /eli5 뒤에 궁금한 걸 붙이면, 아무것도 모르는 사람에게 설명하듯 글은 줄이고 그림을 키운 HTML 자료 한 장을 만들어줍니다. 예를 들어 이 모듈이 어떻게 도는지, 왜 이 설계를 골랐는지, 이번 장애가 왜 났는지를 코드 파기 전에 그림 한 장으로 먼저 잡는 식입니다. 커뮤니티 플러그인 마켓에 올라와 있어서 클로드 코드에서 바로 설치해 쓸 수 있습니다.
클로드 코드 팀의 Thariq이 사내에서 유행 중인 ELI5 스킬을 공개했습니다.
/eli5 뒤에 궁금한 걸 붙이면, 아무것도 모르는 사람에게 설명하듯 글은 줄이고 그림을 키운 HTML 자료 한 장을 만들어줍니다.
예를 들어 이 모듈이 어떻게 도는지, 왜 이 설계를 골랐는지, 이번 장애가 왜 났는지를 코드 파기 전에 그림 한 장으로 먼저 잡는 식입니다.
커뮤니티 플러그인 마켓에 올라와 있어서 클로드 코드에서 바로 설치해 쓸 수 있습니다.
AI 인사이트
ELI5 스킬은 모듈 구조나 장애 원인을 글 대신 그림 위주의 HTML 한 장으로 만들어, 코드를 열기 전에 전체 흐름부터 확인하게 합니다.
5
AI
Runway가 SDR 영상을 HDR로 바꿔주는 새 모델 Runway Ruby를 공개했습니다.
기존에 업로드한 영상이나 Runway에서 만든 최대 30초 영상에 적용할 수 있고, 최대 16-bit HDR로 변환해 ProRes와 EXR 형식으로 내보낼 수 있습니다. 쉽게 말하면 밝은 부분과 어두운 부분의 표현 범위를 넓혀, 영상 색감과 명암을 더 풍부하게 만드는 기능입니다. HDR 콘텐츠 제작이나 후반 보정 작업에 활용할 수 있습니다.
기존에 업로드한 영상이나 Runway에서 만든 최대 30초 영상에 적용할 수 있고, 최대 16-bit HDR로 변환해 ProRes와 EXR 형식으로 내보낼 수 있습니다.
쉽게 말하면 밝은 부분과 어두운 부분의 표현 범위를 넓혀, 영상 색감과 명암을 더 풍부하게 만드는 기능입니다.
HDR 콘텐츠 제작이나 후반 보정 작업에 활용할 수 있습니다.
AI 인사이트
Ruby는 업로드한 촬영본에도 적용돼, 색 보정 작업 일부를 영상 생성 회사의 도구 안에서 처리할 수 있습니다.
6
구글
Google Antigravity에 원격 제어 기능이 추가됐습니다.
이제 PC에서 시작한 긴 코딩 작업을 계속 켜둔 채, 다른 브라우저나 스마트폰에서 진행 상황을 확인하고 에이전트를 조작할 수 있습니다. 예를 들어 집에서 작업을 시작한 뒤 이동 중에는 휴대폰으로 확인하고, 필요한 지시를 추가하는 식으로 사용할 수 있습니다. 현재 Google AI Pro와 Ultra 구독자에게 순차적으로 제공되고 있습니다.
이제 PC에서 시작한 긴 코딩 작업을 계속 켜둔 채, 다른 브라우저나 스마트폰에서 진행 상황을 확인하고 에이전트를 조작할 수 있습니다.
예를 들어 집에서 작업을 시작한 뒤 이동 중에는 휴대폰으로 확인하고, 필요한 지시를 추가하는 식으로 사용할 수 있습니다.
현재 Google AI Pro와 Ultra 구독자에게 순차적으로 제공되고 있습니다.
AI 인사이트
PC에서 돌던 긴 코딩 작업을 다른 브라우저나 휴대폰에서 이어 확인하고 지시를 추가할 수 있어, 작업이 끝날 때까지 PC 앞에 있을 필요가 없습니다.
7
AI에이전트
Cursor가 다른 AI 구독을 해지한 사용자에게 Pro+ 한 달을 무료로 줍니다.
Cursor 쪽에서 다른 AI 구독을 해지한 사용자에게 한 달짜리 Pro+를 무료로 제공하는 이벤트를 진행하고 있습니다. 다른 서비스의 구독 해지 화면과 결제 내역을 제출하면 신청할 수 있습니다. 말 그대로 경쟁 서비스 해지를 조건으로 혜택을 주는 방식입니다. 만약 취소할 예정이시라면 이런 이벤트에 참여해보시는 것도 좋을 것 같습니다.
Cursor 쪽에서 다른 AI 구독을 해지한 사용자에게 한 달짜리 Pro+를 무료로 제공하는 이벤트를 진행하고 있습니다.
다른 서비스의 구독 해지 화면과 결제 내역을 제출하면 신청할 수 있습니다.
말 그대로 경쟁 서비스 해지를 조건으로 혜택을 주는 방식입니다.
만약 취소할 예정이시라면 이런 이벤트에 참여해보시는 것도 좋을 것 같습니다.
AI 인사이트
해지 화면과 결제 내역을 조건으로 걸어, 경쟁 서비스를 막 그만둔 사용자를 한 달 무료로 데려오는 방식입니다.
원문 보기anysphere.typeform.com
8
중국AI
Harvey가 Kimi K3 기반의 첫 자체 모델 Tenet을 발표했습니다.
미국 1위 법률 AI로 꼽히는, 기업가치 110억 달러의 Harvey가 첫 자체 모델 Tenet을 발표했습니다. Kimi K3를 기반으로 공개 판례와 변호사가 만든 전문가 데이터로 두 달간 강화학습했습니다. 자체 법률 에이전트 벤치마크에서 전 과제 통과율은 베이스 대비 82% 올랐고, 계약 부문은 최고 기록을 냈지만 비용은 프런티어 모델의 4분의 1 이하입니다. 구성도 로펌을 닮았습니다. 8천만 토큰 규모의 데이터룸을 분석하는 M&A 실사 모델, 문서 1만 건을 표로 정리하는 검토 모델, 로펌 지식을 가중치에 새겨 검색 비용을 90% 줄인 기억 모델까지 전문 서브에이전트 3개를 따로 훈련했습니다. 백악관 AI 책임자 데이비드 색스는 미국 기업의 모범 사례라고 평가했지만, 그 토대가 중국 모델이라는 점은 아이러니합니다. 래퍼라 불리던 회사들이 직접 모델을 갖기 시작했습니다.
미국 1위 법률 AI로 꼽히는, 기업가치 110억 달러의 Harvey가 첫 자체 모델 Tenet을 발표했습니다.
Kimi K3를 기반으로 공개 판례와 변호사가 만든 전문가 데이터로 두 달간 강화학습했습니다.
자체 법률 에이전트 벤치마크에서 전 과제 통과율은 베이스 대비 82% 올랐고, 계약 부문은 최고 기록을 냈지만 비용은 프런티어 모델의 4분의 1 이하입니다.
구성도 로펌을 닮았습니다.
8천만 토큰 규모의 데이터룸을 분석하는 M&A 실사 모델, 문서 1만 건을 표로 정리하는 검토 모델, 로펌 지식을 가중치에 새겨 검색 비용을 90% 줄인 기억 모델까지 전문 서브에이전트 3개를 따로 훈련했습니다.
백악관 AI 책임자 데이비드 색스는 미국 기업의 모범 사례라고 평가했지만, 그 토대가 중국 모델이라는 점은 아이러니합니다.
래퍼라 불리던 회사들이 직접 모델을 갖기 시작했습니다.
AI 인사이트
Harvey는 Kimi K3 가중치에 공개 판례와 변호사가 만든 데이터로 두 달간 강화학습을 더해, 프런티어 모델의 4분의 1 이하 비용으로 계약 부문 최고 기록을 냈습니다.
9
AI연구
CEPR 연구에서 AI로 숙제한 학생은 숙제 점수가 18% 오르고 시험 점수는 20% 떨어졌습니다.
중국 중고등학생 2만 6,800명을 30개월간 추적한 CEPR 연구입니다. 생성형 AI 확산 뒤 두바오·딥시크를 쓴 학생들은 숙제를 더 빨리 끝내고 점수도 높게 받았지만, 고입 시험 점수는 최대 24% 낮아졌습니다. 연구진이 짚은 원인은 ‘숙제 외주화’입니다. AI 사용 학생의 80%가 과제를 유난히 빨리 끝냈지만, 혼자 풀어야 하는 시험에서는 성과가 무너졌습니다. 다만 AI를 써도 숙제 시간이 줄지 않은 학생은 학습 손실이 훨씬 적었습니다. 도구를 썼느냐보다 생각하는 과정을 건너뛰었느냐가 성적을 갈랐습니다. 며칠 전 다룬 브라운대 성적 분포와 정확히 같은 그림입니다. 숙제를 잘하는 것과 배우는 것이 다른 지표가 된 만큼, 평가가 대면 필기시험으로 돌아가는 흐름은 더 빨라질 것 같습니다.
중국 중고등학생 2만 6,800명을 30개월간 추적한 CEPR 연구입니다.
생성형 AI 확산 뒤 두바오·딥시크를 쓴 학생들은 숙제를 더 빨리 끝내고 점수도 높게 받았지만, 고입 시험 점수는 최대 24% 낮아졌습니다.
연구진이 짚은 원인은 ‘숙제 외주화’입니다.
AI 사용 학생의 80%가 과제를 유난히 빨리 끝냈지만, 혼자 풀어야 하는 시험에서는 성과가 무너졌습니다.
다만 AI를 써도 숙제 시간이 줄지 않은 학생은 학습 손실이 훨씬 적었습니다.
도구를 썼느냐보다 생각하는 과정을 건너뛰었느냐가 성적을 갈랐습니다.
며칠 전 다룬 브라운대 성적 분포와 정확히 같은 그림입니다.
숙제를 잘하는 것과 배우는 것이 다른 지표가 된 만큼, 평가가 대면 필기시험으로 돌아가는 흐름은 더 빨라질 것 같습니다.
AI 인사이트
AI를 써도 숙제 시간이 줄지 않은 학생은 학습 손실이 훨씬 적어, 성적을 가른 변수는 AI 사용 여부보다 풀이 과정을 건너뛴 정도였습니다.
10
AI에이전트
텐센트 훈위안이 10분짜리 영상을 만드는 하네스 HyCreator를 공개했습니다.
텐센트 훈위안이 장편 영상 생성 하네스 HyCreator를 공개하고 얼리액세스 신청을 받기 시작했습니다. 이 시스템은 기획부터 샷 분할, 생성, 편집까지 전 과정을 에이전트가 끝까지 진행해줍니다. 결과가 마음에 안 들면 프롬프트를 처음부터 다시 돌리는 대신, 원하는 지점에 끼어들어 실시간으로 고칠 수 있습니다. 다만 품질 평은 갈립니다. 10분을 끊김 없이 끌고 가는 진행 관리는 인정받는데, 연출은 음악 깔린 몽타주 수준이라는 혹평도 나오고 있는 상황입니다.
텐센트 훈위안이 장편 영상 생성 하네스 HyCreator를 공개하고 얼리액세스 신청을 받기 시작했습니다.
이 시스템은 기획부터 샷 분할, 생성, 편집까지 전 과정을 에이전트가 끝까지 진행해줍니다.
결과가 마음에 안 들면 프롬프트를 처음부터 다시 돌리는 대신, 원하는 지점에 끼어들어 실시간으로 고칠 수 있습니다.
다만 품질 평은 갈립니다.
10분을 끊김 없이 끌고 가는 진행 관리는 인정받는데, 연출은 음악 깔린 몽타주 수준이라는 혹평도 나오고 있는 상황입니다.
AI 인사이트
HyCreator는 기획·샷 분할·생성·편집을 에이전트가 이어서 맡고 사용자가 원하는 지점에서 끼어들게 해, 10분 영상을 처음부터 다시 만들지 않고 부분만 고칠 수 있습니다.
원문 보기hycreator.tencent.com
11
앤트로픽
앤트로픽이 Claude Security에 Claude Mythos 5를 적용했습니다.
이제 Enterprise 고객은 GitHub 저장소를 연결하면 Mythos 5가 코드 전체를 살펴보며 보안 취약점을 찾고, 위험도와 신뢰도, 수정 방법까지 제안합니다. 직접 Mythos 5를 사용하는 방식은 아니고, 뒤에서 보안 검사만 수행한 뒤 결과를 전달합니다. 현재 Claude Enterprise 고객 대상으로 공개 베타가 시작됐으며, 별도 모델 이용 권한은 필요하지 않습니다.
이제 Enterprise 고객은 GitHub 저장소를 연결하면 Mythos 5가 코드 전체를 살펴보며 보안 취약점을 찾고, 위험도와 신뢰도, 수정 방법까지 제안합니다.
직접 Mythos 5를 사용하는 방식은 아니고, 뒤에서 보안 검사만 수행한 뒤 결과를 전달합니다.
현재 Claude Enterprise 고객 대상으로 공개 베타가 시작됐으며, 별도 모델 이용 권한은 필요하지 않습니다.
AI 인사이트
고객은 Mythos 5를 직접 쓰지 않고 보안 검사 결과만 받으므로, 별도 모델 이용 권한 없이 최상위 모델의 취약점 탐지 능력을 쓸 수 있습니다.
원문 보기claude.com
12
AI정책
미국에서 데이터센터가 석탄 화력발전소보다 더 미움받는 시설이 됐습니다.
근처에 석탄 발전소가 들어와도 좋다는 응답이 데이터센터 찬성의 두 배입니다. 물도 더 쓰고 오염도 더 심한 시설에 밀린 겁니다. 1년 전 집 근처 데이터센터 건설은 찬반 43대 42로 팽팽했는데, 지금은 반대가 75%, 강한 반대만 61%입니다. 찬성은 43%에서 15%로 무너졌습니다. 석탄은 그래도 마을에 일자리를 줬는데, 데이터센터는 고용 효과가 적은 데다 업계가 1년 내내 AI가 일자리를 대체한다고 말해왔습니다. 시설에 대한 반대 위에 AI 자체에 대한 불안이 얹힌 구조입니다. 빅테크도 눈치는 채고 있습니다. 마이크로소프트는 연초에 전기요금을 주민에게 전가하지 않겠다는 약속까지 내놨는데, 여론은 그 뒤로도 더 나빠졌습니다. 양당 모두 데이터센터 규제를 공약으로 들고나올 수 있다는 전망까지 나옵니다.
근처에 석탄 발전소가 들어와도 좋다는 응답이 데이터센터 찬성의 두 배입니다.
물도 더 쓰고 오염도 더 심한 시설에 밀린 겁니다.
1년 전 집 근처 데이터센터 건설은 찬반 43대 42로 팽팽했는데, 지금은 반대가 75%, 강한 반대만 61%입니다.
찬성은 43%에서 15%로 무너졌습니다.
석탄은 그래도 마을에 일자리를 줬는데, 데이터센터는 고용 효과가 적은 데다 업계가 1년 내내 AI가 일자리를 대체한다고 말해왔습니다.
시설에 대한 반대 위에 AI 자체에 대한 불안이 얹힌 구조입니다.
빅테크도 눈치는 채고 있습니다.
마이크로소프트는 연초에 전기요금을 주민에게 전가하지 않겠다는 약속까지 내놨는데, 여론은 그 뒤로도 더 나빠졌습니다.
양당 모두 데이터센터 규제를 공약으로 들고나올 수 있다는 전망까지 나옵니다.
AI 인사이트
집 근처 데이터센터 반대가 1년 사이 42%에서 75%로 늘었고, 데이터센터는 석탄 발전소보다 고용 효과가 적다는 점이 반대 이유로 꼽힙니다.
13
중국AI
샤오미 MiMo-V3-Pro로 추정되는 벤치마크 자료가 유출됐습니다.
샤오미의 차세대 모델 MiMo-V3-Pro의 벤치마크로 추정되는 자료가 유출됐는데, 코딩 벤치마크 SWE-Bench Pro에서 72.8을 기록해 GLM 5.3과 Kimi K3를 제치고, 오퍼스 5(74.6)와 GPT-5.6 솔 맥스(75.4)를 몇 점 차이로 따라붙었습니다. 어제 오픈라우터에 무료로 풀린 익명 모델 Ox Alpha의 정체가 샤오미라는 관측도 나옵니다. 추론 흔적과 생성하는 UI가 MiMo와 닮았고, 토크나이저 버그까지 MiMo 2.5와 일치한다는 분석입니다. 실제로 샤오미는 지난 V2-Pro 때도 익명으로 먼저 풀어 검증한 뒤 공개했습니다. 스마트폰과 가전을 팔던 회사가 프런티어 모델과 몇 점 차이까지 왔습니다. 샤오미는 지난봄 API 가격을 99% 내리며 물량으로 밀었습니다.
샤오미의 차세대 모델 MiMo-V3-Pro의 벤치마크로 추정되는 자료가 유출됐는데, 코딩 벤치마크 SWE-Bench Pro에서 72.8을 기록해 GLM 5.3과 Kimi K3를 제치고, 오퍼스 5(74.6)와 GPT-5.6 솔 맥스(75.4)를 몇 점 차이로 따라붙었습니다.
어제 오픈라우터에 무료로 풀린 익명 모델 Ox Alpha의 정체가 샤오미라는 관측도 나옵니다.
추론 흔적과 생성하는 UI가 MiMo와 닮았고, 토크나이저 버그까지 MiMo 2.5와 일치한다는 분석입니다.
실제로 샤오미는 지난 V2-Pro 때도 익명으로 먼저 풀어 검증한 뒤 공개했습니다.
스마트폰과 가전을 팔던 회사가 프런티어 모델과 몇 점 차이까지 왔습니다.
샤오미는 지난봄 API 가격을 99% 내리며 물량으로 밀었습니다.
AI 인사이트
유출 자료대로라면 MiMo-V3-Pro는 SWE-Bench Pro에서 오퍼스 5(74.6)에 몇 점 뒤진 72.8을 냈고, 샤오미는 지난봄 API 가격을 99% 내린 회사입니다.
14
반도체
엔비디아가 신축 주택 외벽에 GPU 박스를 다는 XFRA를 추진합니다.
엔비디아가 배전반 업체 Span, 건설사 풀티그룹과 지난 5월 발표한 XFRA는 에어컨 실외기만 한 수랭식 박스에 블랙웰 GPU 16장과 서버 CPU 4개, 램 3TB를 넣어 신축 주택 외벽에 답니다. 집주인은 하드웨어 값을 한 푼도 내지 않고 전기·인터넷 요금 지원을 받으며, 집의 전력 여유분으로 GPU가 돌아갑니다. 대형 데이터센터가 MW당 1,500만 달러에 3~5년 걸리는 동안, 이 방식은 300만 달러에 6개월이면 됩니다. 전력망 신규 인입도, 인허가 싸움도 없습니다. 미국인 75%가 집 근처 데이터센터에 반대하는 상황이라, 대형 시설이 주민 반대에 막힐수록 집집마다 쪼개 붙이는 이런 우회 모델을 찾는 곳이 늘 것 같습니다. 올 3분기 네바다·애리조나 신축 100채로 시작해 2027년부터 연 1GW가 목표입니다.
엔비디아가 배전반 업체 Span, 건설사 풀티그룹과 지난 5월 발표한 XFRA는 에어컨 실외기만 한 수랭식 박스에 블랙웰 GPU 16장과 서버 CPU 4개, 램 3TB를 넣어 신축 주택 외벽에 답니다.
집주인은 하드웨어 값을 한 푼도 내지 않고 전기·인터넷 요금 지원을 받으며, 집의 전력 여유분으로 GPU가 돌아갑니다.
대형 데이터센터가 MW당 1,500만 달러에 3~5년 걸리는 동안, 이 방식은 300만 달러에 6개월이면 됩니다.
전력망 신규 인입도, 인허가 싸움도 없습니다.
미국인 75%가 집 근처 데이터센터에 반대하는 상황이라, 대형 시설이 주민 반대에 막힐수록 집집마다 쪼개 붙이는 이런 우회 모델을 찾는 곳이 늘 것 같습니다.
올 3분기 네바다·애리조나 신축 100채로 시작해 2027년부터 연 1GW가 목표입니다.
AI 인사이트
XFRA는 신축 주택의 남는 전력을 쓰기 때문에 전력망 신규 인입과 대형 시설 인허가가 필요 없고, MW당 비용은 300만 달러로 대형 데이터센터의 1,500만 달러보다 낮습니다.
15
중국AI
MiniMax가 AI 디자인 도구 MiniMax Design을 정식 출시했습니다.
목표만 입력하면 여러 AI 에이전트가 작업을 나눠 이미지, 영상, 음성, 편집까지 진행해 결과물을 만드는 방식입니다. 광고, 쇼핑몰 상품 이미지, 모션 그래픽, 후반 작업 등에 활용할 수 있습니다. 로컬 파일을 연결할 수 있고, API 연동과 비공개 환경 배포도 지원합니다. 직접 프롬프트를 하나씩 조정하는 대신, 만들고 싶은 결과를 설명하면 AI가 제작 과정을 이어서 처리하는 쪽에 가깝습니다.
목표만 입력하면 여러 AI 에이전트가 작업을 나눠 이미지, 영상, 음성, 편집까지 진행해 결과물을 만드는 방식입니다.
광고, 쇼핑몰 상품 이미지, 모션 그래픽, 후반 작업 등에 활용할 수 있습니다.
로컬 파일을 연결할 수 있고, API 연동과 비공개 환경 배포도 지원합니다.
직접 프롬프트를 하나씩 조정하는 대신, 만들고 싶은 결과를 설명하면 AI가 제작 과정을 이어서 처리하는 쪽에 가깝습니다.
AI 인사이트
목표를 입력하면 여러 에이전트가 이미지·영상·음성·편집을 나눠 맡으므로, 사용자는 단계마다 프롬프트를 고치는 대신 결과물만 보고 수정을 요청합니다.
원문 보기design.minimax.io

오늘 한 마디

AI 정리

같은 날 올라온 〈모델은 같아도 청구서는 2배, Pi 개발사가 풀어 쓴 '하네스'〉는 하네스가 시스템 프롬프트, 도구, 에이전트 루프, 여러 모델을 잇는 번역 레이어 네 가지를 제공한다는 Earendil의 설명을 정리했습니다.

인사이트와 「오늘 한 마디」는 그날 올린 글을 AI가 정리한 것이라 사실과 다를 수 있어요. 소식 본문과 출처는 사람이 확인했어요.

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