MCP

ChatGPT Sites에서 MCP 서버와 Plugin Extensions를 직접 호스팅할 수 있게 됐습니다.

「ChatGPT에서 쓸 할 일 목록을 만들어 줘」라고 요청하면 MCP 서버와 확장 기능을 만들고 Sites에 배포한 뒤 플러그인으로 만들어 설치까지 진행합니다.

만들어진 플러그인은 웹과 모바일, 데스크톱에서 씁니다.

플러그인 확장으로 개발자는 ChatGPT 사이드바에 자기 플러그인 공간을 두고 대화 옆에서 함께 쓰는 인터랙티브 패널과 파일 뷰어를 만들 수 있습니다.

제안 단계의 MCP Events 사양을 지원해, 연결된 앱에서 새 작업이 올라오는 등 일이 생기면 플러그인이 자동화를 시작합니다.

Business, Enterprise, Healthcare, Edu에서는 Sites에 플러그인을 넣어 팀원이 각자 연결한 데이터와 권한으로 같은 앱을 씁니다.

이 조합의 모델 비용은 GPT-6 Astra의 컴퓨터 제어 방식보다 약 112배, 스크린샷 기반 방식보다 약 245배 낮았습니다.

Jev만 브라우저를 직접 조작했을 때는 49개 중 25개만 성공했지만, WebMCP를 붙이자 49개 모두 성공했습니다.

화면을 보고 버튼 위치를 찾아 하나씩 클릭하는 대신, 웹사이트가 ‘상품 검색’, ‘예약’ 같은 기능을 AI에게 도구로 직접 제공하는 방식입니다.

에이전트 경쟁에서 모델 성능만큼 웹사이트와 연결하는 방식이 중요해질 것 같습니다.

ChatGPT, Claude, Cursor, Grok Bot, Hermes에서 사용할 수 있고, 음성 합성·전사·더빙·음악·효과음에 더해 50개가 넘는 이미지·영상 모델도 불러올 수 있습니다.

예를 들어 대화 안에서 대본을 만든 뒤 바로 나레이션을 생성하고, 이미지를 만든 다음 영상으로 움직이게 하고, 립싱크와 배경음까지 이어서 작업할 수 있습니다.

여러 생성 도구를 오가며 파일을 내보내고 다시 불러오던 과정이 줄어들면서, AI 대화창 자체가 하나의 제작 작업공간에 가까워지고 있습니다.

기존 웹사이트 기능을 AI 에이전트가 직접 사용할 수 있게 바꿔주는 Sodium이 공개됐습니다.

Sodium은 웹사이트 코드를 분석해 기존 라우트, 입력 폼, 서버 작업 등을 찾아 WebMCP 도구로 변환해줍니다.

코드 한 줄을 추가하면 약 2분 만에 설정할 수 있다고 합니다.

예를 들어 사람이 사이트에서 검색하고 버튼을 누르는 대신, AI 에이전트가 해당 기능을 도구처럼 직접 호출할 수 있습니다.

공개된 테스트에서는 기존 방식보다 2.82배 빠르고 토큰 사용량은 최대 91배 적었다고 합니다.

Google과 Microsoft가 함께 개발 중인 WebMCP는 웹사이트의 검색, 장바구니, 예약 같은 기능을 AI 에이전트가 직접 사용할 수 있게 만드는 표준입니다.

지금까지 AI는 화면을 보고 버튼을 찾아 클릭해야 했지만, WebMCP에서는 웹사이트가 사용할 수 있는 기능을 AI에게 직접 알려줍니다.

화면이 바뀌어도 버튼 위치를 다시 찾을 필요가 없습니다.

여기에 오픈AI도 ChatGPT 데스크톱 앱의 내장 브라우저와 ChatGPT Sites에 WebMCP 지원을 추가하고 있습니다.

앞으로 웹사이트를 만드는 방식 자체가 꽤 많이 달라질 것 같습니다.