AGI
artificial general intelligence · 범용 인공지능
사람이 하는 지적 작업 대부분을 사람 수준 이상으로 해내는 AI를 가리킵니다. 정의가 기관마다 달라서 같은 단어로 다른 시점을 말하는 경우가 많고, 이 뉴스레터에서는 특정 벤치마크 통과 시점보다 자동화된 연구 능력을 기준으로 다룹니다.
‘AGI’ 이 나오는 글12
인터뷰AI
앤트로픽 연구자 "사람 넘는 AGI 2년 안팎"… 근거는 코딩, 조건은 데이터
숄토 더글러스는 10월 2일 공개된 대담에서 사람이 컴퓨터로 하는 모든 일을 모든 인간 이상으로 해내는 모델이 2년 안팎에 나온다고 봤습니다. 앤트로픽 측정으로 Claude가 주도하는 연구개발은 8월 26%였고, 완전 자율 업무는 아직 없습니다.
15분숄토 더글러스·닉 마웰
함께 나오는 용어5
- ARC-AGI처음 보는 규칙을 몇 개 예시만으로 알아내는 능력을 재는 평가입니다. 학습 데이터 암기로는 풀리지 않도록 설계돼서, 일반화 능력을 논할 때 기준으로 쓰입니다.
- 추론학습이 끝난 모델을 실제로 돌려 답을 만드는 단계입니다. 비용·속도·지연 시간 이야기는 대부분 여기서 나옵니다.
- 토큰모델이 텍스트 등을 나누어 처리하는 단위입니다. 단어 전체, 단어의 일부, 문자나 기호가 토큰으로 나뉠 수 있으며, 같은 문장도 토크나이저와 언어에 따라 개수가 달라집니다. 글자 수와 고정된 비율로 대응하지 않습니다. 입력·출력 토큰 수는 컨텍스트 한도와 API 과금의 기준으로 쓰입니다.
- 하네스모델을 감싸 실제 작업을 시키는 바깥 장치입니다. 프롬프트·도구·재시도·검증 규칙이 여기 들어가서, 같은 모델도 하네스에 따라 결과가 크게 다릅니다.
- 에이전트한 번 답하고 멈추지 않고, 스스로 계획하고 도구를 부르고 결과를 확인하며 여러 단계를 이어가는 AI입니다. 브라우저·터미널·앱을 대신 조작하는 것이 대표 예입니다.
