에이전트
agent · 에이전틱
한 번 답하고 멈추지 않고, 스스로 계획하고 도구를 부르고 결과를 확인하며 여러 단계를 이어가는 AI입니다. 브라우저·터미널·앱을 대신 조작하는 것이 대표 예입니다.
‘에이전트’ 이 나오는 글12
GPT-6 Luna와 같은 값의 Haiku 5.5, 점수는 높고 토큰은 3배
앤트로픽이 10월 7일 Claude Haiku 5.5를 GPT-6 Luna와 같은 입력 0.1달러·출력 0.5달러에 내놨습니다. 10만 토큰이 넘는 요청은 5배를 받고, AA 지수는 43점에 과제당 비용은 Luna의 3배인 0.21달러였습니다.

클릭 몇 번에 에이전트 설치, MS가 윈도에 메타 Muse까지 들입니다
마이크로소프트가 10월 7일(미국 시각) 윈도 행사에서 에이전트 격리 장치 MXC를 정식 출시하고 메타 Muse의 윈도 앱을 예고했습니다. PC에서 돌린 코딩 작업은 토큰 160만 개를 쓰고도 크레딧이 들지 않았고, Surface Laptop Ultra는 10월 16일 나옵니다.

Grok이 못 미친다던 Opus 5.5, 머스크가 Grok Bot에 넣습니다
일론 머스크가 10월 7일 오후 3시 46분(한국 시각) Grok Bot에 Claude Opus 5.5와 미드저니, 수노 같은 외부 모델도 쓰겠다고 밝혔습니다. AA 지능 지수로는 Opus 5.5가 58점, Grok 4.7이 46.4점입니다.

사람은 증명 0줄, AI가 반군 1만 5,973개를 Lean으로 증명했습니다
원소 6개짜리 반군 1만 5,973개 전부에 유한 기저나 기저가 없다는 증명을 붙인 Lean 590만 줄이 10월 7일 논문으로 나왔습니다. 3개월 동안 증명은 AI 에이전트가 썼고, 사람은 지시 1,114번으로 대상을 고르고 승인했습니다.
"10만 칩이면 한 시간에도 여러 번 고장" 구글 AI 인프라 총괄의 굿풋론
구글 AI 인프라를 총괄하는 아민 바흐다트가 10월 6일 Training Data에서 가속기 10만 개면 한 시간에도 여러 번 고장 난다며 FLOPS 대신 굿풋을 잰다고 말했습니다. 6개월마다 두 배인 토큰 용량, TPU 8i·8t 분리, 전력망을 기다리는 이유도 설명했습니다.

아마존이 막은 Muse, 메타·시에라가 '에이전트 로그인' 표준을 냈습니다
메타와 시에라가 10월 6일(미국 시각) 개인 AI 에이전트가 기업과 거래하는 방식을 정하는 공개 표준 Personal Agent Protocol을 발표했습니다. OAuth로 세션을 열고 소비자가 읽기·쓰기 권한을 고르며, 규격 초안 v0.1은 10월 안에 나옵니다.

함께 나오는 용어5
- 토큰모델이 텍스트 등을 나누어 처리하는 단위입니다. 단어 전체, 단어의 일부, 문자나 기호가 토큰으로 나뉠 수 있으며, 같은 문장도 토크나이저와 언어에 따라 개수가 달라집니다. 글자 수와 고정된 비율로 대응하지 않습니다. 입력·출력 토큰 수는 컨텍스트 한도와 API 과금의 기준으로 쓰입니다.
- 추론학습이 끝난 모델을 실제로 돌려 답을 만드는 단계입니다. 비용·속도·지연 시간 이야기는 대부분 여기서 나옵니다.
- 허깅페이스모델 가중치와 데이터셋을 올리고 내려받는 공개 저장소입니다. 오픈웨이트 공개는 사실상 이곳에 파일이 올라온 시점으로 세고, 라이선스 표기도 여기서 확인합니다. 오픈AI 내부 모델이 샌드박스를 나와 코드 실행까지 간 사건의 무대도 이곳의 프로덕션 환경이었습니다.
- 오픈소스 라이선스공개된 가중치를 누가 어떤 조건으로 쓸 수 있는지 정하는 약관입니다. MIT와 아파치 2.0은 조건 없이 고치고 팔 수 있게 열어 두는 반면, 사용 지역이나 상업 이용에 제한을 붙인 자체 라이선스도 흔합니다. 텐센트 커뮤니티 라이선스는 EU와 영국, 한국을 사용 가능 지역에서 빼 두었다가 아파치 2.0 전환으로 그 조항을 없앴습니다.
- 기만모델이 사실과 다른 말을 하거나 자기 목표를 숨기는 행동입니다. 능력 평가로는 드러나지 않아서 함정 시험과 사보타주 평가처럼 숨기는 행동을 겨냥한 검사를 따로 만듭니다. 오픈AI는 Astra 출시 조건에서 함정 시험 접촉 0건을 근거로 제시했습니다.
어려운 말은 풀어서, 매주 한 통
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