가격

GPT-6 Sol을 크게 개선한 모델로 에이전트 코딩과 컴퓨터 사용, 전문 업무에 강하다고 밝혔습니다.

API 가격은 100만 토큰당 입력 2달러, 캐시 입력 0.1달러, 출력 10달러로 GPT-6 Astra 표준 가격의 5분의 1입니다.

API와 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자에게 제공되고, ChatGPT에서는 Work와 Codex에서 먼저 씁니다.

매 턴 모델에 보내던 시스템 프롬프트의 3분의 2를 지우고, 자주 쓰지 않는 도구 설명은 필요할 때만 불러오게 한 결과입니다.

Cursor는 에이전트 품질은 떨어지지 않았다고 밝혔고, 캐시 재사용과 파일 읽기 압축도 함께 손봤습니다.

GPT-6 Astra와 같은 방법으로 훈련한 중형·소형 모델입니다.

API 가격은 100만 토큰당 Sol이 입력 2달러·출력 10달러, Luna가 0.1달러·0.5달러로 GPT-5.6 Sol·Luna의 프로모션 가격에서 절반입니다.

Luna의 입력 가격은 6월 GPT-5.6 출시가 1달러와 비교하면 3개월 만에 10분의 1이 됐습니다.

메모리 원가 상승으로 GB300과 Vera Rubin 시스템 가격이 내년 초 출하분부터 15% 넘게 오를 전망입니다.

Rubin NVL72 랙 하나는 약 800만 달러로, 1GW 데이터센터를 구축할 경우 인상분만 50억 달러 이상이라는 추산도 나옵니다.

같은 주 엔비디아는 Poolside의 모델 개발 기술을 60억 달러에 비독점 라이선스하고 10억 달러를 추가 투자했습니다.

직원 109명도 Nemotron 팀에 합류해 DeepSeek, Kimi와 경쟁할 오픈웨이트 모델 개발에 나섭니다.

엔비디아는 칩에 더해 오픈웨이트 모델까지 직접 공급하게 됩니다.

백만 토큰당 입력 4달러, 출력 20달러로 내려왔고, 챗GPT Work와 코덱스 크레딧에도 적용됩니다.

Pro와 플러스 같은 구독 사용량은 그대로입니다.

이번 주에만 중국 모델들이 오픈라우터 사용량 60%를 가져갔다는 집계가 나왔고, 어제는 익명의 모델이 하루 100조 토큰을 무료로 뿌리기 시작했습니다.

프런티어 프리미엄이 사방에서 깎이는 시점에서, 오픈AI가 가격으로 대응한 것처럼 보입니다.

앤트로픽 상장 직전의 견제라는 해석과, 차기 모델 공개 전에 점유율을 굳히려는 수라는 해석이 같이 나옵니다.

성능으로만 겨루던 프런티어 랩들이 점점 가격으로 싸우기 시작하는 것 같습니다.

OpenRouter 기준 100만 토큰당 입력은 $5에서 $2.5, 출력은 $30에서 $15로 내려갔습니다.

OpenRouter와 Vercel의 사용량 데이터는 AI 모델 점유율을 가늠하는 자료로 자주 활용됩니다.

가격 인하로 GPT-5.6 Sol 사용량이 크게 늘어나면, 시장에서는 오픈AI 모델의 점유율이 빠르게 높아진 것으로 해석할 가능성이 높다는 평가가 있습니다.