예측

그는 AI 소프트웨어가 세계 챔피언을 쉽게 꺾는 체스 프로그램 스톡피시(Stockfish)처럼 인간의 능력을 압도하게 될 것이라고 봤습니다.

“소프트웨어 작성에서 인간이 AI와 경쟁하는 것은 불가능해질 것”이라며, 코딩 영역에서 AI가 인간 개발자를 완전히 압도할 것이라고 경고했습니다.

나아가 향후 12~18개월 이내에 코딩에 더해 모든 형태의 엔지니어링과 디지털 작업 전반에서 AI가 독보적인 성능을 발휘할 것이라고 전망했습니다.

예를 들어 아이스크림 판매량을 예측할 때 과거 판매량에 더해 날씨, 프로모션, 유동인구 같은 변수까지 같이 넣을 수 있습니다.

별도 파인튜닝 없이도 사용할 수 있고, 3개 주요 벤치마크에서 다른 사전학습 예측 모델들을 앞섰다고 합니다.

330M 규모라 비교적 작고 Hugging Face에도 공개됐습니다.

금융, 재고, 제조, 의료처럼 ‘앞으로 어떻게 될지’가 중요한 분야에서 많이 쓰일 것 같습니다.

예를 들어 “어느 지역에서 에볼라가 확산될 가능성이 높은가?”라고 질문하면, PPE가 Data Commons·Google Earth Engine·정부 및 학술 자료에서 필요한 데이터를 직접 찾습니다.

여기에 AlphaEarth의 위성 정보와 Population Dynamics Foundation Models의 인구·사회 정보를 결합하고, 변수를 구성해 머신러닝 모델의 학습과 평가까지 자동으로 진행합니다.

실제로 콩고 에볼라 확산 예측에서는 새롭게 확산된 18개 지역 중 15개를 찾아냈으며, 나이지리아 지역별 식량안보 예측에서는 기존 기준 모델의 R² 31.5%를 66.1%까지 높였습니다.

기존에는 전문 인력이 데이터를 찾고 정리해 예측 모델을 만드는 데 몇 주가 걸렸지만, PPE는 이 과정을 몇 분 안에 처리하는 것을 목표로 합니다.

그는 레이 커즈와일 등이 제시한 특이점 시점(2049년)보다 훨씬 빨라질 수 있다고 봤습니다.

다만 그가 요점으로 든 것은 지능의 격차입니다.

“중요한 건 우리보다 두 배 똑똑해지는 순간뿐입니다.” AI가 인간의 지능을 두 배 넘어서는 순간 인간은 머리로 AI를 이길 능력을 완전히 잃게 된다는 설명입니다.

그는 향후 12개월 안에 지구상에서 가장 지능적인 존재가 더 이상 인간이 아니게 될 것이라며 “우리가 기계보다 지능에서 앞서는 시간은 이제 12개월 남았습니다”라고 강조했습니다.

“인간이라는 존재 자체를 제외하면, AI가 인간보다 더 잘해내지 못할 일은 사실상 없을 것입니다.” 그는 핵전쟁 같은 극단적 변수가 없다면, 누구나 상상하는 모든 것을 누릴 수 있는 “놀라운 풍요의 시대”가 도래할 것이라고 전망했습니다.