노동

스태빌리티 AI 창업자 에마드 모스타크는 원격으로 할 수 있는 지식 노동 일자리의 「경제적 기대수명」이 2년 안에 끝날 것이라고 경고했습니다.

2년 뒤에는 버튼 하나로 조직 전체 인력의 지식과 일하는 방식을 복제해, 100분의 1 비용으로 사람과 구분되지 않는 성과를 낼 수 있게 된다고 설명했습니다.

그는 원격 일자리 다음으로 로봇 기술이 성숙하면 현장직도 대체될 것이라고 내다봤습니다.

오픈AI 공동창립자 그렉 브록만(Greg Brockman)은 단 2,000달러의 컴퓨팅 파워로 수학자들이 수십 년간 풀지 못한 난제 10개를 해결한 사례를 들며, 생물학·재료과학 등 과학적 발견이 기하급수적으로 가속화되고 있다고 말했습니다.

이어 “컴퓨팅(Compute)은 AI 시대의 새로운 석유”라며, 희소한 중심 자원으로서 경제적 가치가 집중되고 있다고 강조했습니다.

또한 “해결해야 할 문제에 대한 수요는 무한하다”며, AI 에이전트의 확산과 지수적인 모델 성능 향상이 인류의 생산성과 창의성을 전례 없는 수준으로 확장할 것이라 전망했습니다.

UC버클리 컴퓨터과학 교수인 그는 아무리 물질적으로 풍요롭고 편리한 삶이 보장되더라도, “태어날 때부터 평생 실리콘밸리가 만든 시스템 속에서 실업자인 상태로 살아가는 것”이 과연 인간에게 행복을 줄 수 있는지 묻습니다.

학교에 갈 필요도, 무언가를 배울 필요도 없이 기계가 제공하는 안락함에만 의존하는 세상은 영화 ‘월-E’ 속 모습과 다름없다는 것입니다.

이러한 현상은 경제학자 케인스가 예언했던 ‘과학이 부의 창출 문제를 완전히 해결한 시대’의 도래를 의미합니다.

러셀 교수는 수많은 AI 연구자, 경제학자들과 함께 ‘아이들이 살기 바라는 AGI 세상’을 그려 보려 했으나 그 누구도 명확한 답을 내리지 못했다고 말합니다.

하나는 GDP를 그대로 둔 채 고용을 줄여 생산성을 높이는 자동화 방식이고, 다른 하나는 노동자를 더 생산적으로 만들어 고용을 유지하고 GDP를 성장시키는 방식입니다.

그는 후자처럼 노동자가 창의적이고 혁신적인 방식으로 생산성을 높일 때 새로운 상품과 서비스, 그리고 더 나은 조직이 창출될 수 있다고 보았습니다.

아세모글루는 “이것이 바로 AI가 주는 약속”이라고 강조했습니다.

즉, 인간을 대체하는 자동화보다 노동자의 역량과 전문성을 극대화하여 새로운 가치를 창출하는 '친노동자적 AI(Pro-worker AI)'의 방향성을 추구해야 경제 전체가 진정으로 풍요로워질 수 있다고 설명했습니다.

그는 원인으로 AI 연구 과정 자체를 먼저 자동화하는 기업들의 전략을 꼽았습니다.

AI가 스스로를 연구하고 개선하는 '재귀적 자기 개선' 단계에 진입하면 인간을 훨씬 뛰어넘는 초지능이 내부적으로 먼저 탄생하고, 이 초지능이 축적한 능력을 바탕으로 경제 전반에 투입될 때 마치 "큰 파도가 경제 전체를 덮치는 것과 같은 현상"이 일어난다는 설명입니다.

각 산업이 서서히 자동화되는 대신, 임계점을 넘은 순간 일자리와 코딩, 기술 분야 전반에 동시다발적인 대격변이 몰려올 것이라고 봤습니다.