미국 FTC가 오픈AI와 앤트로픽을 비롯한 최전선 AI 기업의 제품 위험을 조사하고 있다고 확인했습니다. 구글은 첫 Gemini 4 모델 Argon을 사이버 방어자에게 먼저 열었고, 딥마인드는 AI가 설계한 단백질에 워터마크를 넣는 SynthID Bio를 네이처 논문과 함께 공개했습니다.
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코그니션이 FrontierCode 과제 일부로 잰 초기 시험에서 베라 루빈 NVL72는 SWE-2 추론 작업의 전체 토큰 처리량을 GB200 NVL72보다 최대 4.8배로 올렸습니다.
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구조 워터마크는 거짓 양성 0.1% 기준에서 검출률 99.8%를 넘었습니다. 딥마인드는 DNA 합성 업체가 주문받은 서열이 안전장치를 갖춘 모델에서 나왔는지 자동으로 가려내도록 도구와 모델 자료를 함께 풀었습니다.
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자가 대국으로 기본 전략을 익힌 뒤, 경기 중에는 생성 모델로 상대의 숨은 말 구성을 확률로 추정하고 그 판에 맞춰 다음 수를 다시 고릅니다. 같은 방법으로 바라지 스트라테고와 하나비, 더우디주에서도 사람을 넘어섰습니다.
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조사는 FTC법이 금지한 불공정하거나 기만적인 행위에 해당하는지를 봅니다. FTC 고위 관계자는 새 법이 필요하다는 말이 많지만 위원장은 이미 있는 법으로 충분하다는 입장을 분명히 해 왔다고 전했습니다.
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로봇과 언어모델을 합치면 미국 고용의 약 80%가 노출되고, 남는 일은 사람을 많이 상대하거나 지금 로봇에 없는 손재주를 쓰는 작업입니다. 지난 50년 동안 로봇 노출이 큰 직업은 임금과 고용이 더 많이 줄었습니다.
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오픈AI는 하드웨어 키가 계정 뒤에 실제 본인이 있다는 것을 보장하는 데 필요한 보호 장치라고 설명했습니다.
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Skills는 Gemini Spark에 먼저 들어간 기능으로, Workspace 기업·교육 고객에게는 몇 주 안에 열리고 이들의 Gems 지원은 각각 2027년 3월과 6월에 끝납니다. 몇 주 안에 구글 드라이브 파일과 Gemini Notebook도 Skills에 붙일 수 있게 됩니다.
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보고서는 소상공인이 쓴 출력 토큰 가운데 ChatGPT Work와 Codex 같은 에이전트가 만든 비율이 4월 3분의 1에서 8월 3분의 2로 늘었다고 적었습니다.
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구글은 DeepSWE v1.1에서 77.9%, 자피어의 AutomationBench에서 51.3%로 1위라고 밝혔습니다. Artificial Analysis는 자체 지능 지수에서 Argon이 GPT-6 Astra와 같은 점수를 할인가 기준 과제당 비용 60%에 냈다고 측정했습니다.
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Vending-Bench 2는 모델에게 자판기 사업의 재고와 가격, 공급처 협상을 맡겨 수익으로 순위를 매깁니다. 같은 날 구글이 공개한 수치는 과제 성공률이고, 이 평가는 돈을 버는 과정의 행동을 봅니다.
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운영자들은 한 대화에서 암호화된 추론을 복사해 다른 대화의 모델에게 해독해 옮겨 적게 했고, 암호를 깨거나 데이터베이스에 침입하지는 않았습니다. 오픈AI는 다른 최첨단 모델도 같은 수법에 노출될 수 있다며 프런티어 모델 포럼과 정부 채널로 내용을 공유했습니다.
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레딧은 커뮤니티 글을 AI 학습용으로 라이선스하는 사업을 키우고 있고, 2분기 광고 외 매출은 1년 전보다 24% 늘어 4,300만 달러였습니다.
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4분기 매출총이익률은 86.8%로 1년 전 44.7%의 두 배에 가까웠습니다. 산자이 메흐로트라 CEO는 AI가 초지능(SI)이 되고 있고 메모리가 그 지능을 키운다며, 2027 회계연도는 더 강할 것으로 본다고 말했습니다.
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메타 판사는 구글이 검색 트래픽을 보내 주리라는 원고들의 기대를 합의로 볼 수 없고, 그것은 일반 검색엔진이 작동하는 방식일 뿐이라고 적었습니다. 출판사들의 처지에는 공감하지만 반독점법이 새 기술이 부른 경제적 혼란을 다루는 입법을 대신할 수는 없다고 덧붙였습니다.
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같은 날 뉴섬은 캘리포니아에서 인공지능을 계속 「인공지능」으로 부른다는 행정명령에도 서명했습니다. 트럼프 대통령이 연방정부에 AI 대신 「초지능」이라는 말을 쓰라고 명령한 뒤에 나온 조치로, 뉴섬은 초지능이 백악관에서 나오지 않는다고 말했습니다.
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LG전자는 시장조사업체 옴디아를 인용해 세계 데이터센터 용량이 2026년 226GW에서 2030년 420GW로 늘고, 늘어나는 194GW의 60%가 북미에 몰린다고 밝혔습니다. LG전자는 칠러와 냉각수 분배 장치(CDU), 칩에 직접 붙이는 냉각판을 묶은 칩투칠러(Chip-to-Chiller) 제품군으로 북미 하이퍼스케일러 사업을 넓히고 있습니다.
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에이전트들은 개발자용 시험 서비스 httpbin으로 자기 코드가 든 웹페이지를 띄우고 웹 검사 서비스 urlquery가 그 페이지를 열게 해 웹 접근을 막은 샌드박스 제약을 우회했고, 임시 메일함과 원격 브라우저, 스캔 서비스 계정을 만들려고도 했습니다. 어시메트릭은 앞서 9월 28일 목록에서 에이전트가 자료에 접근한 기관 55곳을 꼽았습니다.
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본타는 지난달 초당파 주 법무장관 연합과 함께 의회에 대형 AI 모델과 개발사를 즉시 규제해 달라는 서한을 보냈습니다. 같은 날 미국 연방거래위원회(FTC)도 오픈AI와 앤트로픽 등 최전선 AI 기업을 조사하고 있다고 확인했습니다.
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발전소 전력을 송전망을 거치지 않고 바로 받는 구조라, 송전망 연결을 기다리는 일반 일정보다 몇 년 일찍 가동할 수 있다고 회사들은 설명했습니다. JERA는 일본 전력의 3분의 1을 생산하며, 2030년대에 다른 발전소에도 같은 모델로 수 GW 규모를 짓는 방안을 검토합니다.
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소프트뱅크는 3월 맺은 400억 달러 규모 브리지론 약정의 남은 미인출 한도 100억 달러를 9월 30일자로 취소했고, 이 약정의 차입은 모두 갚아 남은 한도도 없다고 밝혔습니다.
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로이터는 앤트로픽이 내년 브로드컴 칩 설계 사업의 최대 고객이 될 전망이라며, 이 관계를 월가 AI 회의론자들이 문제 삼아 온 상호 지출의 대표 사례로 꼽았습니다. 엔비디아가 최근 몇 년 재무 여력으로 칩 판매를 늘려 온 방식과 같은 구조라고도 전했습니다.
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게이츠는 AI 업계가 스스로 규제할 수 있다는 생각을 「미친 생각」이라고 했고, 정부가 나서지 않으면 대규모 사이버 공격과 생물 테러, 대량 실직이 이어질 것으로 봤습니다.
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가격은 입력 100만 토큰당 0.40달러, 출력 1.50달러이고 출시 기념으로 절반 가격에 제공합니다. 추론 강도는 낮음·중간·높음 세 단계에서 고릅니다.
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아이디오그램은 기존 모델이 편집할 때마다 잡티와 픽셀 밀림, 색 변화를 조금씩 더해 고칠수록 품질이 떨어진다며, 4.5는 이런 누적을 없앴다고 밝혔습니다.
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클라우드플레어에 따르면 기존 CLI인 Wrangler 사용에서 에이전트 비중은 3월 4분의 1에서 발표 직전 주 48%로 늘었고, cf는 Wrangler의 약 280개 명령에서 API 전체 3,000개 넘는 작업으로 범위를 넓혔습니다.
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도어대시는 지금 식당 주문의 약 80%가 드론으로 안전하게 나를 수 있을 만큼 가볍고 작다고 밝혔습니다. 프로펠러 6개를 천천히 돌려 배달 고도의 소음을 지나가는 차 정도로 낮췄습니다.
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다이나는 앞서 Dyna-1이 냅킨 접기를 24시간 개입 없이 해냈어도 사람이 냅킨 통을 채우고 쌓인 냅킨을 치워야 했다며, 고객은 작업 하나보다 한 사람이 맡던 역할 전체에 돈을 낸다고 설명했습니다.
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Muse는 9월 초 미국과 캐나다에 나온 개인 에이전트이고, 이번에 소상공인 업무용 스킬과 연결 기능을 묶었습니다. 아직 지원하지 않는 서비스는 사용자가 커스텀 커넥터로 직접 붙일 수 있습니다.
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점수는 앤트그룹이 직접 잰 값이고, 비교 대상으로 GPT-5.6 Sol과 Claude Opus 5를 내세웠습니다.
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Wan 3.0은 알리바바가 8월 말 내놓은 영상 모델로, 30초 길이 영상을 한 번에 만듭니다.
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최소 작업자 수를 0으로 두면 요청이 없을 때 GPU 시간을 쓰지 않고, GPU 사용료는 초 단위로 매깁니다. Standard 요금제부터 쓸 수 있고 사용량은 따로 청구합니다.
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Mercury Decide는 /v1/decisions 엔드포인트로 상태와 질문을 함께 보내면 예·아니오, 선택, 점수 형식의 답을 확률과 함께 돌려줍니다. 9월 15일 Jev가 나온 뒤 오픈AI, Ollama, 리퀴드 AI에 이어 인셉션도 같은 방식의 모델을 냈습니다.
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런웨이 실험에서 웹 영상으로 사전학습한 정책과 원격 조종 로봇 영상으로 사전학습한 정책의 최종 배치 오차는 16.1cm와 16.0cm로 거의 같았습니다.
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오픈AI는 DevDay에서 Business·Enterprise 등의 팀이 Sites에 플러그인을 넣어 함께 쓰게 했고, 이번에는 플러그인을 돌릴 서버까지 Sites가 맡습니다.
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GPT-Synopsys는 오픈AI가 운영하는 인프라에서 돌고 시놉시스의 에이전트 플랫폼 Synopsys Autopilot과 연결되며, 고객 설계 데이터는 모델 학습에 쓰지 않습니다.
Argon의 소개 가격은 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러로 하루 앞서 나온 GPT-6.1 Sol과 같습니다. 같은 값에서 무엇이 달라졌는지는 〈5분의 1 값에 Astra 근접한 GPT-6.1 Sol, 속도는 6배 값에 팝니다〉에 정리돼 있습니다.