월드 모델
world model · 세계 모델
다음 화면과 물리 반응을 직접 예측해 가상 환경을 생성하는 모델입니다. 게임 플레이를 실시간으로 만들어 내거나 로봇 학습용 환경을 대신 제공하는 용도로 쓰입니다.
‘월드 모델’ 이 나오는 글3
소식AI
영상 만들던 런웨이가 로봇을 움직입니다, 가중치 공개할 Praxis-1
런웨이가 10월 1일 새벽(한국 시각) 로봇 제어 모델 Praxis-1을 공개했습니다. 웹 영상으로 사전학습한 정책의 오차가 로봇 영상으로 학습한 정책과 같았다(16.1cm 대 16.0cm)고 밝혔지만, 성공률과 모델 크기는 내놓지 않았습니다.
16분
함께 나오는 용어5
- 오픈 웨이트학습된 가중치 파일을 공개해 누구나 내려받아 돌릴 수 있는 모델입니다. 학습 데이터·코드까지 다 여는 '오픈 소스'와는 구분합니다.
- 오픈웨이트학습이 끝난 모델의 가중치 파일을 내려받아 직접 돌릴 수 있게 푼 것입니다. 소스 전체를 여는 오픈소스와 다르고, 내려받을 수 있다는 말과 상업적으로 써도 된다는 말도 다릅니다. 라이선스를 따로 봐야 합니다.
- 파라미터모델 안의 숫자(가중치) 개수입니다. '7B'는 70억 개를 가리키고, 대체로 클수록 똑똑하지만 비쌉니다.
- 사전학습대량의 글과 코드로 모델의 기본 능력을 만드는 첫 단계입니다. 여기서 든 연산량이 모델 크기와 비용의 바닥을 정하고, 이후 단계는 그 위에서 다듬는 일입니다.
- 재귀적 자기개선AI가 다음 세대 AI를 만드는 일을 스스로 맡아, 개선 속도가 사람 손을 떠나 점점 빨라지는 상태입니다. 아직 일어나지 않았지만 여러 연구소가 이걸 기준으로 안전 정책을 세웁니다.
